Data Engineer | CDMX | Híbrido

Orion Innovation is a premier, award-winning, global business and technology services firm.  Orion delivers game-changing business transformation and product development rooted in digital strategy, experience design, and engineering, with a unique combination of agility, scale, and maturity.  We work with a wide range of clients across many industries including financial services, professional services, telecommunications and media, consumer products, automotive, industrial automation, professional sports and entertainment, life sciences, ecommerce, and education.

 

Data Engineer | CDMX | Híbrido

Acerca de la posición

Buscamos un(a) Data Engineer apasionado(a) por el diseño, construcción y optimización de soluciones de datos de gran escala. Formarás parte de proyectos estratégicos enfocados en analítica avanzada, integración de datos, automatización de procesos y plataformas cloud.

Tendrás la oportunidad de colaborar con equipos multidisciplinarios para desarrollar arquitecturas modernas de datos que soporten la toma de decisiones del negocio.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.

• Construir procesos ETL/ELT para integración y transformación de información.

• Participar en iniciativas de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.

• Implementar y optimizar soluciones de procesamiento de datos en entornos cloud.

• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para identificar requerimientos de información.

• Garantizar la calidad, disponibilidad y seguridad de los datos.

• Participar en proyectos bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Requisitos

Indispensables

• Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Actuaría, Matemáticas, Ciencia de Datos o carreras afines.

• 2+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, Business Intelligence, Ciencia de Datos o áreas relacionadas.

• Experiencia con:

• SQL avanzado.

• Python o Scala.

• Apache Spark.

• AWS.

• Airflow o dbt.

• Diseño y construcción de procesos ETL/ELT.

• Data Warehouse y modelado de datos.

• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.

Deseables

• Snowflake, BigQuery o Redshift.

• Data Lake y Lakehouse.

• Hadoop o Amazon EMR.

• Data Mesh y Data Vault.

• Conocimientos en DevOps, DataOps, DevSecOps o MLOps.

 

Ofrecemos

• Prestaciones de Ley y superiores Proyectos con exposición internacional Capacitaciones y Certificaciones Plan de Crecimiento

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