Senior Cloud Data Engineer (Azure)

Szukamy osoby, która dołączy do jednego z projektów dla klienta z rynku DACH z branży turystycznej. Nasz zespół odpowiada za projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiązań danych w ekosystemie platformy Azure Data Platform, obejmującym m.in. Azure Synapse, Databricks oraz środowiska Data Lakehouse.

Szukamy Ciebie, jeśli: • masz min. 6 lat doświadczenia  w pracy z danymi w chmurze Azure (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje),

• masz doświadczenie w pracy z narzędziem Terraform ,

• masz doświadczenie w pracy ze Databricks ,

• masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu   JSON,

• posiadasz komercyjne doświadczenie z PySpark,

• korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,

• znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,

• tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow)

• potrafisz programować w Python i korzystasz z bibliotek Pandas i/lub NumPy,

• jesteś zaznajomiony z narzędziami: Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure DevOps, Azure Sysnapse Analytics,

• masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps,

• masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,

• świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych,

• posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim.

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza: • Implementowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT służących do pozyskiwania, transformacji i udostępniania danych z wielu obszarów biznesowych, w tym systemów operacyjnych, finansowych i raportowych,

• tworzenie oraz utrzymywanie rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem Python , SQL oraz Apache Spark,

• wsparcie inicjatyw związanych z migracją i modernizacją środowisk danych, w tym wdrażaniem Unity Catalog , aktualizacjami platform oraz transformacjami platform danych,

• budowanie i utrzymywanie workflowów w Databricks , rozwiązań opartych o Delta Live Tables (DLT) , frameworków sterowanych metadanymi oraz procesów orkiestracji,

• współpraca z architektami, analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu przekładania wymagań biznesowych na solidne rozwiązania techniczne,

• współtworzenie i rozwijanie procesów CI/CD , automatyzacji infrastruktury, monitoringu, logowania oraz najlepszych praktyk operacyjnych.

Doświadczenie • 5 lat

Wynagrodzenie_senior • 133 – 196 zł/h netto + VAT (B2B)

Typ oferty • Data Solutions

Technologie • Azure

• Python

• SQL

• Databrics

Co oferujemy, by pracowało Ci się dobrze: • dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów,

• projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa,

• certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy,

• narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia,

• społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX,

• możliwość pracy 100% remote,

• damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.

• Więcej o zespole, projektach i technologiach:  datasolutions.future-processing.pl

• Case study: https://www.future-processing.com/pl/case-studies/

Język • angielski B2